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Strategies to select examples for Active Learning with Conditional Random Fields
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In: CICLing 2017 - 18th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01621338 ; CICLing 2017 - 18th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, Apr 2017, Budapest, Hungary. pp.1-14 (2017)
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Direct vs. indirect evaluation of distributional thesauri
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In: Proceedings of the International Conference on Computational Linguistics, COLING ; International Conference on Computational Linguistics, COLING ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01394739 ; International Conference on Computational Linguistics, COLING, Dec 2016, Osaka, Japan (2016)
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Distributional Thesauri for Information Retrieval and vice versa
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In: Proceedings of Language and Resource Conference, LREC ; Language and Resource Conference, LREC ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01394770 ; Language and Resource Conference, LREC, May 2016, Portoroz, Slovenia (2016)
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Thésaurus distributionnels pour la recherche d'information et vice-versa
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In: Conférence en Recherche d’Information et Applications ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01226532 ; Conférence en Recherche d’Information et Applications, Mar 2015, Paris, France (2015)
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Abstract:
National audience ; RÉSUMÉ. Les thésaurus distributionnels sont utiles à de nombreuses tâches du Traitement Auto-matique des Langues. Dans cet article, nous abordons les problèmes de leur construction et de leur évaluation sous l'angle de la recherche d'information. Deux contributions sont proposées. D'une part, en poursuite des travaux initiés par (Claveau et al., 2014), nous montrons comment les techniques de RI peuvent être utilisées avec succès pour construire ces thésaurus. Au moyen d'une évaluation directe par comparaison avec des lexiques de référence et au travers de plusieurs expérimentations, nous montrons que les résultats obtenus par certains modèles de RI dépassent les performances des systèmes état-de-l'art. D'autre part, nous utilisons la RI comme cadre applicatif pour proposer une évaluation indirecte des thésaurus produits. Là encore, cette évaluation valide l'approche. Mais surtout, elle permet de mettre en regard les performances obtenues sur cette tâche avec celles des évaluations directes utilisées dans la littérature. Les différences constatées remettent en cause en partie ces pratiques d'évaluation. ABSTRACT. Distributional thesauri are useful in many tasks of Natural Language Processing. In this paper, we address the problem of building and evaluating such thesauri with the help of Information Retrieval concepts. Two main contributions are proposed. First, in the continuation of the work of (Claveau et al., 2014), we show how IR tools and concepts can be used with success to build thesaurus. Through several experiments and by evaluating directly the results with reference lexicons, we show that some IR models outperform state-of-the-art systems. Secondly , we use IR as an applicative framework to indirectly evaluate the generated thesaurus. Here again, this task-based evaluation validate the IR approach used to build the thesaurus. Moreover, it allows us to compare these results with those from the direct evaluation framework used in the literature. The observed differences question these evaluation habits. MOTS-CLÉS : thésaurus distributionnels, sémantique distributionnelle, construction de lexique, modèles de RI, évaluation directe, évaluation par tâche, extension de requêtes.
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Keyword:
[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]; [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]; direct evaluation; distributional semantics; distributional thesaurus; IR models; lexicon generation; query expansion 2; task-based evaluation
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01226532/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01226532/file/Claveau_Coria15.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01226532
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Thésaurus distributionnels pour la recherche d'information et vice-versa
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In: ISSN: 1279-5127 ; EISSN: 1963-1014 ; Document Numérique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01226551 ; Document Numérique, Lavoisier, 2015, 18 (2-3), ⟨10.3166/DN.18.2-3.101-121⟩ (2015)
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Stratégies de sélection des exemples pour l’apprentissage actif avec des champs aléatoires conditionnels
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In: Actes de la conférence TALN 2015 ; Conférence TALN 2015 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01206847 ; Conférence TALN 2015, Jun 2015, Caen, France (2015)
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Generating and using probabilistic morphological resources for the biomedical domain
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In: Proceedings of the 9th edition of the Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2014 ; 9th edition of the Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2014 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01027778 ; 9th edition of the Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2014, May 2014, Reykjavik, Iceland. 7 p (2014)
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Improving distributional thesauri by exploring the graph of neighbors
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In: Proc of 25th International Conference on Computational Linguistics, COLING 2014 ; International Conference on Computational Linguistics, COLING 2014 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01027545 ; International Conference on Computational Linguistics, COLING 2014, Aug 2014, Dublin, Ireland. 12 p (2014)
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